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江苏卫视回应暂停与台湾地区艺人合作:将依法追责

2019年09月24日 16:31 来源:参考军事 责任编辑:董磊

核心提示:报道称,胡塞武装宣布停止空袭沙特 期待沙特“停火回应”

参考消息网2019年09月24日 16:31 从军博展品看解放军武器变迁:新时代装备腾飞在专门为该手机举行的新闻发布会上,三星移动业务总裁高东真(Koh Dong-jin)没有给出具体数据或透露销售目标。从本周五开始,Galaxy S7将在韩国和其它市场上市销售。垃圾分类

趣头条证实引入CMO负责商业化销售运营 向谭思亮汇报其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。全国企业信用信息公示系统

哈尔滨银行农闪贷来了 中国米都插上金融科技翅膀到底怎么做,才能既保证信息丰富,又不影响准确,还能确保广告只传递给有兴趣的人?世界上所有搜索引擎都在不停地做平衡,在技术层面,也在道德层面。央视批评周琦

直击|中国数字文化产业发展趋势报告发布 5G将致变革10月15日,国家商务部电子商务和信息化司负责人表示,商务部高度关注、重视此事件,已要求有关方面从稳定物价和支持小微企业的高度妥善处理并及时报告情况。火箭运输船现毒品

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